关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是
A: 传统文档的表示一般采用词袋BOW模型，表示为高维向量
B: 深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量
C: 深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
D: 传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
A: 传统文档的表示一般采用词袋BOW模型，表示为高维向量
B: 深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量
C: 深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
D: 传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
举一反三
- 关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是
- 文档检索的向量空间模型是指将文档用向量表示，通过向量的计算来反映文档之间的相似度
- 在用向量方法解立体几何问题时，空间中的点用（ ）。 A: 法向量表示 B: 投影向量表示 C: 位置向量表示 D: 方向向量表示
- 【单选题】关于数量积和向量积说法正确的是() A. 数量积表示向量，向量积表示数 B. 数量积表示向量，向量积表示向量 C. 数量积表示数，向量积表示数 D. 数量积表示数，向量积表示向量
- 向量组(I)线性相关的充分必要条件是（）（A）(I)中每个向量都可由其余向量线性表示.（B）(I)中至少有一个向量都可由其余向量线性表示.（C）(I)中只有一个向量都可由其余向量线性表示.（D）(I)中只有一个向量都可由其余向量线性表示.