在Sequential Leader算法中：
A: 需对数据集进行多次遍历
B: 无法人为控制最终聚类的个数
C: 需要事先生成初始中心点
D: 聚类结果可能受数据访问顺序影响
A: 需对数据集进行多次遍历
B: 无法人为控制最终聚类的个数
C: 需要事先生成初始中心点
D: 聚类结果可能受数据访问顺序影响
举一反三
- 关于k均值聚类算法下列说法错误的是() A: 根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B: 簇的个数算法不能自动确定 C: 初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D: 初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近
- 在顺序聚类算法中，聚类结果对初始的第一个聚类中心的选择依赖性比较强。（ ）
- 关于K-means聚类算法说法正确的是（） A: 对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。 B: 是一种无监督学习方法。 C: k值无法自动获取，初始聚类中心随机选择。 D: 初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。
- 在k-均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。 ( )
- 在K均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。