对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（ ）。
A: 提高神经网络特征表示精确度
B: 提供训练集、测试集样本
C: 科学评价训练模型
D: 加快训练权值参数和偏置参数
A: 提高神经网络特征表示精确度
B: 提供训练集、测试集样本
C: 科学评价训练模型
D: 加快训练权值参数和偏置参数
举一反三
- 对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（） A: 提供训练集、测试集样本 B: 加快训练权值参数和偏置参数 C: 提高神经网络特征表示精确度 D: 科学评价训练模型
- 对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。 A: 提高神经网络特征表示精确度 B: 加快训练权值参数和偏置参数 C: 科学评价训练模型 D: 提供训练集、测试集样本
- 训练多层神经网络时，通过误差反向传播算法来训练模型参数。
- 训练多层神经网络时，通过误差反向传播算法来训练模型参数。 A: 正确 B: 错误
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络