基于Delta学习规则的三层BP神经网络模型训练算法是全局收敛算法.
举一反三
- 三层BP神经网络模型学习算法的核心问题就是求解训练误差极小化问题.
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- BP神经网络的学习算法是: A: δ学习规则 B: ω学习规则 C: θ学习规则 D: ε学习规则
- BP神经网络学习算法最核心的三部分是：（ ）
- 下面（ ）选项是BP神经网络的缺点。 A: 学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。 B: 学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。 C: 学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题，,网络学习率不稳定。 D: 数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。