三层BP神经网络模型学习算法的核心问题就是求解训练误差极小化问题.
举一反三
- 基于Delta学习规则的三层BP神经网络模型训练算法是全局收敛算法.
- 【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- BP神经网络学习算法最核心的三部分是：（ ）
- 关于BP神经网络，描述不正确的是（ ） A: BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的 B: BP神经网络是多层前向（前馈）网络 C: BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。 D: 是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。