以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？
举一反三
- 以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？ A: CVPR B: HOG C: SVM D: CNN
- 以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？ A: CNN B: CVPR C: GLOH D: HOG E: LBP F: LESH G: OCR H: SIFT I: SURF J: SVM
- Whichofthefollowingisusedforlearnedfeatures?以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？ A: CNNCNN B: CVPRCVPR C: GLOHGLOH D: HOGHOG E: LBPLBP F: LESHLESH G: OCROCR H: SIFTSIFT I: SURFSURF J: SVMSVM
- 图像标签基于深度学技术,用于准确识别图像中的视觉内容。
- 关于卷积神经网络说法错误的是： A: 是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型 B: 卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程 C: 图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理 D: 模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路