BP算法（梯度下降）有哪些缺点？对BP算法提出了哪些优化算法？
举一反三
- BP神经网络两个非常重要算法是：随机梯度下降算法和__________。
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优，BP算法是一种梯度下降算法。
- 简述BP基本算法的缺点。
- 关于BP算法优点说法正确的是（ ）。 A: BP算法能够自适应学习 B: BP算法有很强的非线性映射能力 C: BP算法反向传播采用链式法则，推导过程严谨 D: BP算法泛化能力不强