• 2022-06-08
    第Ⅰ类错误是指原假设H0为假时,被我们接受所犯这类错误的概率。()
  • 错误

    内容

    • 0

      显著性水平是指()。 A: 零假设为真时否定零假设的概率 B: 假设检验的把握度 C: 犯第Ⅰ类错误的概率 D: 零假设为假时不否定零假设的概率 E: 犯第Ⅱ类错误的概率

    • 1

      中国大学MOOC: 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时,接受原假设,又称纳伪错误。

    • 2

      当原假设正确而被拒绝时,所犯的错误为_________;当备择假设正确而未拒绝原假设时,我们所犯的错误为    。

    • 3

      下列关于第一类、第二类错误的说法中正确的是() A: 原假设H0为真而拒绝H0时,称为犯第一类错误 B: 原假设H0为真而拒绝H0时,称为犯第二类错误 C: 原假设H0为假而接受H0时,称为犯第一类错误 D: 原假设H0为假而拒绝H0时,称为犯第一类错误

    • 4

      统计学中把接受原假设时所犯的错误称为β错误