对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。
A: 原假设H0为正确时被拒绝的概率
B: 原假设H0为正确时被接受的概率
C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率
D: 原假设H0为不正确时，被接受的概率
A: 原假设H0为正确时被拒绝的概率
B: 原假设H0为正确时被接受的概率
C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率
D: 原假设H0为不正确时，被接受的概率
A
举一反三
- 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。 A: 原假设H0为正确时被拒绝的概率 B: 原假设H0为正确时被接受的概率 C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D: 原假设H0为不正确时，被接受的概率
- 在显著性假设检验问题中，显著性水平的意义是：（） A: 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率 B: 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率 C: 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
- 在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（） A: A原假设H<sub>0</sub>成立，经检验被拒绝的概率 B: B原假设H<sub>0</sub>成立，经检验不能拒绝的概率 C: C原假设H<sub>0</sub>不成立，经检验被拒绝的概率 D: D原假设H<sub>0</sub>不成立，经检验不能拒绝的概率
- 一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，原假设 H0：b1=0，备选假设H1：b1¹0当 时拒绝原假设。
- k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
内容
- 0
下列关于第一类、第二类错误的说法中正确的是() A: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第一类错误 B: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第二类错误 C: 原假设H0为假而接受H0时，称为犯第一类错误 D: 原假设H0为假而拒绝H0时，称为犯第一类错误
- 1
假设检验中，显著性水平$\alpha$ 的意义是（ ） A: 原假设$H_{0}$ 成立，经检验不能拒绝的概率 B: 原假设$H_{0}$ 不成立，经检验被拒绝的概率 C: 原假设$H_{0}$ 成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设$H_{0}$ 不成立，经检验不能拒绝的概率
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在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
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第Ⅰ类错误是指原假设H0为假时，被我们接受所犯这类错误的概率。（）
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在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>