Q-learning算法的智能体是什么?
A: 神经网络
B: 决策树
C: Q表
D: 贝叶斯网络
A: 神经网络
B: 决策树
C: Q表
D: 贝叶斯网络
C
举一反三
- 常用的分类算法包括( )。 A: 决策树 B: 支持向量机 C: 贝叶斯网络 D: 神经网络
- 下列属于有监督算法的是( )。 A: 决策树 B: K-均值 C: 贝叶斯网络 D: SVM
- Q-learning算法包括哪些步骤?() A: 更新策略网络 B: 根据Q表和随机策略选择动作 C: 根据动作计算状态和奖励 D: 迭代更新Q表
- 用于分类与回归应用的主要算法有?() A: Apriori算法、HotSpot算法 B: RBF神经网络、K均值法、决策树 C: K均值法、SOM神经网络 D: 决策树、BP神经网络、贝叶斯
- 大多数垃圾邮件过滤器所使用的的算法是( )。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯算法 C: 决策树算法 D: 神经网络算法
内容
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用于分类与回归应用的主要算法有( ) A: BP神经网络 B: 贝叶斯 C: HotSpot算法 D: 决策树
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什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
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机器学习常用算法有哪些?() A: 决策树 B: 朴素贝叶斯 C: 支持向量机 D: 神经网络
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贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
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贝叶斯网络的同义词包括: A: 信念网络 B: 因果网络 C: 计算机网络 D: 神经网络 E: 概率网络 F: 社交网络