在Q-Learning中,所谓的Q函数是指
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指
Q-learning算法的智能体是什么？ A: 神经网络 B: 决策树 C: Q表 D: 贝叶斯网络
Q-learning算法的智能体是什么？ A: 神经网络 B: 决策树 C: Q表 D: 贝叶斯网络
Q: What does the man say about online learning?
Q: What does the man say about online learning?
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指? 状态值函数|状态动作函数|动作值函数|策略函数
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指? 状态值函数|状态动作函数|动作值函数|策略函数
Q-learning算法中，Q函数是 A: 状态-动作值函数 B: 状态函数 C: 奖励函数 D: 估值函数
Q-learning算法中，Q函数是 A: 状态-动作值函数 B: 状态函数 C: 奖励函数 D: 估值函数
Q-learning算法包括哪些步骤？（） A: 更新策略网络 B: 根据Q表和随机策略选择动作 C: 根据动作计算状态和奖励 D: 迭代更新Q表
Q-learning算法包括哪些步骤？（） A: 更新策略网络 B: 根据Q表和随机策略选择动作 C: 根据动作计算状态和奖励 D: 迭代更新Q表
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（）。 A: 状态动作函数 B: 状态值函数 C: 动作值函数 D: 策略函数
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（）。 A: 状态动作函数 B: 状态值函数 C: 动作值函数 D: 策略函数
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指( _______)。 A: 价值函数 B: 策略函数 C: 动作-价值函数 D: 动作值函数
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指( _______)。 A: 价值函数 B: 策略函数 C: 动作-价值函数 D: 动作值函数
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（ ） A: 动作值函数 B: 状态动作函数 C: 策略函数 D: 状态值函数
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（ ） A: 动作值函数 B: 状态动作函数 C: 策略函数 D: 状态值函数
Sarsa与Q-learning的区别是？ A: Sarsa是off-policy，而Q-learning是on-policy B: Sarsa是on-policy，而Q-learning是off-policy C: Q-learning在算法更新时，对应的下一个动作并没有执行，而sarsa的下一个动作在这次更新时已经确定了 D: Q-learning是一种保守的算法，sarsa是一种贪婪勇敢的算法
Sarsa与Q-learning的区别是？ A: Sarsa是off-policy，而Q-learning是on-policy B: Sarsa是on-policy，而Q-learning是off-policy C: Q-learning在算法更新时，对应的下一个动作并没有执行，而sarsa的下一个动作在这次更新时已经确定了 D: Q-learning是一种保守的算法，sarsa是一种贪婪勇敢的算法