关于CPU与GPU架构下列说法错误的是
A: CPU芯片内部大量晶体管用于缓存和逻辑
B: GPU芯片内部大量晶体管用于浮点运算
C: GPU芯片内部有大量的SIMD单元
D: GPU芯片主要处理逻辑控制任务
A: CPU芯片内部大量晶体管用于缓存和逻辑
B: GPU芯片内部大量晶体管用于浮点运算
C: GPU芯片内部有大量的SIMD单元
D: GPU芯片主要处理逻辑控制任务
D
举一反三
- 以下不用于人工智能芯片的是 A: CPU B: GPU C: USB D: ASIC
- 人工智能领域是一个数据密集、计算密集的领域，人工智能芯片的出现让大规模的数据效率大大提升。其中，GPU芯片就是擅长大规模并行运算的人工智能芯片，以下说法错误的是： A: GPU最初是为图像处理而出现的芯片，它使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本CPU的工作 B: 现在很多人工智能系统如图像识别、 AlphaGo、无人驾驶等，大都使用了GPU芯片。 C: GPU的简称：Graphics Processing Unit D: GPU目前只能由美国生产。
- 专用神经网络处理器的芯片属于()类型的芯片 A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
- 当前人工智能芯片类型包括() A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
- 显示芯片也就是GPU,主要负责处理()、()
内容
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下列关于CPU、GPU的叙述中错误的是（ ）。 A: CPU是计算机的控制和运算核心的处理器，GPU是计算机处理图像、图形的微处理器 B: 带“核显”的CPU就是把GPU整合在CPU中 C: GPU无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作 D: CPU和GPU都遵循“冯.诺依曼“架构
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CPU由哪两大部份组成（） A: 南桥和北桥 B: GPU芯片和ALU芯片 C: 运算器与控制器 D: MU单元和北桥
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下列不属于主板上的芯片的是（ ）。 A: 南桥芯片 B: I/O芯片 C: 时钟芯片 D: GPU
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根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片? CPU|GPU|FPGA|ASIC
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现阶段人工智能芯片类型主要涵盖（）。 A: GPU B: FPGA C: ASIC D: 类脑芯片