人工智能领域是一个数据密集、计算密集的领域，人工智能芯片的出现让大规模的数据效率大大提升。其中，GPU芯片就是擅长大规模并行运算的人工智能芯片，以下说法错误的是：
A: GPU最初是为图像处理而出现的芯片，它使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本CPU的工作
B: 现在很多人工智能系统如图像识别、 AlphaGo、无人驾驶等，大都使用了GPU芯片。
C: GPU的简称：Graphics Processing Unit
D: GPU目前只能由美国生产。
A: GPU最初是为图像处理而出现的芯片，它使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本CPU的工作
B: 现在很多人工智能系统如图像识别、 AlphaGo、无人驾驶等，大都使用了GPU芯片。
C: GPU的简称：Graphics Processing Unit
D: GPU目前只能由美国生产。
举一反三
- 以下不用于人工智能芯片的是 A: CPU B: GPU C: USB D: ASIC
- 当前人工智能芯片类型包括() A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
- 关于CPU与GPU架构下列说法错误的是 A: CPU芯片内部大量晶体管用于缓存和逻辑 B: GPU芯片内部大量晶体管用于浮点运算 C: GPU芯片内部有大量的SIMD单元 D: GPU芯片主要处理逻辑控制任务
- 下列选项中，不是人工智能的基础设施的是（）。 A: CPU服务器 B: GPU服务器 C: 专用芯片 D: 专用显卡
- 现阶段人工智能芯片类型主要涵盖（）。 A: GPU B: FPGA C: ASIC D: 类脑芯片