常见的可视化流数据有（）
A: 时变数据
B: 社交数据
C: 金融数据
D: 网络数据
A: 时变数据
B: 社交数据
C: 金融数据
D: 网络数据
B,C,D
举一反三
- 以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
- 数据可视化的技术主要包括（ ）。 A: 网络数据可视化 B: 层次结构数据可视化 C: 时空、文本数据可视化 D: 其他几项都是
- 数据可视化根据数据类型可以分为（ ）。 A: 多维数据可视化 B: 文本可视化 C: 时空数据可视化 D: 网络可视化
- 大数据相关软件涵盖（）等环节。 A: 数据采集、数据分析、数据可视化 B: 数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化 C: 数据存储、数据分析、数据可视化 D: 数据采集、数据存储、数据可视化
- 数据可视化分为三种类型，分别是科学可视化、信息可视化和可视分析学。______ 可视化面向科学和工程领域数据，如含空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医学影像数据等，重点探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。______ 可视化的处理对象则是______ 、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据，其核心挑战是针对大尺度高维复杂数据如何减少视觉混淆对有用信息的干扰。由于数据分析的重要性，将可视化与分析结合，形成一个新的学科：可视分析学。
内容
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大数据的处理流程步骤正确的是:( ) A: 数据清洗 数据标准化 数据分析 数据可视化 B: 数据采集 数据清洗 数据分析 数据可视化 C: 数据挖掘 数据收集 数据分析 数据可视化 D: 数据挖掘 数据分析 数据收集 数据标准化
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网络可视化的步骤包括（） A: 数据提取 B: 数据整合计算 C: 数据预处理 D: 数据应用显示
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数据可听化对应的是数据可视化。
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什么是数据可视化化?2.数据可视化的作用有哪些?3.数据可视化的发展方向有哪些?
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大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() A: 数据采集 B: 数据可视化 C: 数据流线化 D: 数据预处理