设总体 [img=178x23]17da62c571a6ce6.png[/img]为来自总体X的一个简单随机样本,令[img=103x40]17da62c595de717.png[/img],则[img=62x22]17da62c5b17050c.png[/img] ( )。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
举一反三
- 设总体X服从分布[img=228x89]17d60d419730c11.png[/img]而[img=332x85]17d60d41a605b17.png[/img]是来自总体X的简单随机样本，则随机变量[img=612x170]17d60d41b908d8d.png[/img]服从[img=400x136]17d60d41c863e46.png[/img]分布。（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体[img=213x25]17de89817445edd.png[/img]为来自总体X的随机样本，[img=33x26]17de898181e7c76.png[/img]分别为样本均值和样本标准差，下列正确的是___________。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从[img=71x27]180318be4d88e36.png[/img]，总体Y服从[img=71x27]180318be5661edd.png[/img]，[img=92x23]180318be5f021f3.png[/img]与[img=84x23]180318be66f167d.png[/img]分别来自总体X和Y的简单随机样本。[img=11x14]180318be6f364c9.png[/img]未知，显著性水平为a。则[img=218x23]180318be77fe1a3.png[/img]的拒绝域为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118c7a1641b.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118c824a531.png[/img]，[img=86x23]1803118ca63450b.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118caec0f41.png[/img]的极大似然估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布[img=71x27]17de60268ceaebf.png[/img]，总体Y服从正态分布[img=71x27]17de602697b9a9f.png[/img]，[img=91x24]17de6026a28c488.png[/img]和[img=82x24]17de6026ae69174.png[/img]分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则[img=210x68]17de6026bb15187.png[/img]=( ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}