设总体X服从[img=71x27]180318be4d88e36.png[/img]，总体Y服从[img=71x27]180318be5661edd.png[/img]，[img=92x23]180318be5f021f3.png[/img]与[img=84x23]180318be66f167d.png[/img]分别来自总体X和Y的简单随机样本。[img=11x14]180318be6f364c9.png[/img]未知，显著性水平为a。则[img=218x23]180318be77fe1a3.png[/img]的拒绝域为（ ）
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举一反三
- 设总体X服从[img=71x27]180318be4d88e36.png[/img]，总体Y服从[img=71x27]180318be5661edd.png[/img]，[img=92x23]180318be5f021f3.png[/img]与[img=84x23]180318be66f167d.png[/img]分别来自总体X和Y的简单随机样本。[img=11x14]180318be6f364c9.png[/img]未知，显著性水平为a。则[img=218x23]180318be77fe1a3.png[/img]的拒绝域为（ ） A: [img=238x67]180318be84bf862.png[/img] B: [img=269x67]180318be8f36cbd.png[/img] C: [img=269x67]180318be9adee49.png[/img] D: [img=269x67]180318bea5ed425.png[/img]
- 设总体X服从正态分布[img=71x27]17de60268ceaebf.png[/img]，总体Y服从正态分布[img=71x27]17de602697b9a9f.png[/img]，[img=91x24]17de6026a28c488.png[/img]和[img=82x24]17de6026ae69174.png[/img]分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则[img=210x68]17de6026bb15187.png[/img]=( ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从正态分布[img=71x27]17de60268ceaebf.png[/img]，总体Y服从正态分布[img=71x27]17de602697b9a9f.png[/img]，[img=91x24]17de6026a28c488.png[/img]和[img=82x24]17de6026ae69174.png[/img]分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则[img=210x68]17de6026bb15187.png[/img]=( ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X ~ N(μ1，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，Y ~ N(μ2，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，且X 与Y 相互独立，X1，…，Xm 为总体X的样本，Y1，…，Yn 为总体Y 的样本，则[img=109x45]17e0bf9f27cda31.jpg[/img]服从的分布为( ) 未知类型：{'options': ['χ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img](m+n)', ' t(m+n)', ' F(m,n)', ' F(m-1,n-1)'], 'type': 102}
- 总体X服从正态分布[img=71x27]1803a75189f584c.png[/img]，总体Y服从正态分布[img=71x27]1803a7519321985.png[/img]，[img=91x24]1803a7519bfa2d6.png[/img]和[img=82x24]1803a751a527f35.png[/img]分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则[img=210x68]1803a751afe4c27.png[/img]=（ ） A: [img=18x22]1803a751b869607.png[/img] B: [img=103x27]1803a751c0aeac6.png[/img] C: [img=38x27]1803a751ca122bf.png[/img] D: [img=29x22]1803a751d3f7b4b.png[/img]