主成分分析：从多个数值变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个具有相关关系的综合变量（指标）的统计方法
举一反三
- 主成分分析旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标 。（ ）
- 主成分分析法是通过降维技术把多个指标简化为少数几个综合指标。
- 主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ (即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.
- 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法