下列关于主成分分析的表述错误的是（）
A: 主成分分析方法一种数据降维的方法
B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少
C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的
D: 主成分分析是数据增维的方法
A: 主成分分析方法一种数据降维的方法
B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少
C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的
D: 主成分分析是数据增维的方法
举一反三
- 通过（）可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。 A: 因子分析 B: 主成分分析 C: 聚类分析
- 下列关于主成分分析的表述正确的有（ ）。 A: 各主成分是原来指标的线性函数 B: 所确定的几个主成分之间是高度相关的 C: 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标 D: 所确定的几个主成分之间是互不相关的 E: 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
- 关于主成分分析，下列陈述正确的是 A: 主成分分析是一种降维技术 B: 每个主成分是原始变量的一个线性组合 C: 各个主成分之间是可以相关的 D: 第一主成分解释原始变量的信息是最多的
- ()主成分分析的目的是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标。
- 主成分分析方法只是一种数据降维的方法