主成分分析法是将原来较少的指标扩充为多个新的综合指标的多元统计方法。()
错
举一反三
- 主成分分析是利用______的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。
- 主成分分析是通过一种压缩技术，在损失很少的信息前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。
- （）是指将多个指标化为少数几个综合指标，而保持原指标大量信息的一种统计方法。 A: 多元性回归模型 B: 模糊综合评价法 C: 计量经济学测评法 D: 主成分分析法
- 主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。() A: 正确 B: 错误
- 主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。（ ）
内容
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下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
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主成分分析：从多个数值变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个具有相关关系的综合变量（指标）的统计方法
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关联分析法是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下将把多个指标转化为少数几个综合指标的多元统计方法。（）
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主成分分析能够把多个指标简化为少数几个综合指标，并能使这些综合指标尽可能地反映原来的多个指标的信息，并保证这些综合指标彼此之间()。 A: 互不相关 B: 高度相关 C: 低度相关 D: 中度相关
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主成分分析法是通过降维技术把多个指标简化为少数几个综合指标。