主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。（ ）
举一反三
- ()主成分分析的目的是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标。
- 实际工作中各指标间经常具备一定的相关性,如果希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,可以使用() A: 主成分分析 B: 典型相关分析 C: 因子分析 D: 卡方分析
- 主成分就是原来指标里面挑选出的相对重要的指标。
- 主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。() A: 正确 B: 错误
- 主成分分析能够把多个指标简化为少数几个综合指标，并能使这些综合指标尽可能地反映原来的多个指标的信息，并保证这些综合指标彼此之间()。 A: 互不相关 B: 高度相关 C: 低度相关 D: 中度相关