当我们要研究一组变量 x1，x2，x3，x4，x5与另一组变量x6， x7，x8之间的关系时一个选择SAS过程（ ）统计分析
A: FACTOR
B: PRINCOMP
C: PLOT
D: CANCORR
A: FACTOR
B: PRINCOMP
C: PLOT
D: CANCORR
举一反三
- 继续上题，为了程序编写简洁，要给数据框x中的6列重新命名为x1,x2,x3,x4,x5,x6,应该使用的命令是（） A: ColNames(x) <- c("x1","x2","x3","x4","x5","x6") B: Names(x) <- c("x1","x2","x3","x4","x5","x6") C: colnames(x) <- c("x1","x2","x3","x4","x5","x6") D: colname(x) <- c("x1","x2","x3","x4","x5","x6")
- 假设有一幅4列4行的数字图像（左图），邻域窗口大小为3列3行，经多样性统计之后，右图中的B应分别为何值：2 5 3 4 x x x x4 3 1 2 x x B x6 7 5 3 x x x x1 3 5 4 x x x x A: 3 B: 4 C: 5 D: 6
- 采用基2时间抽取FFT算法流图计算8点序列的DFT，第一级的数据顺序为 A: x[0],x[2],x[4],x[6],x[1],x[3],x[5],x[7] B: x[0],x[1],x[2],x[3],x[4],x[5],x[6],x[7] C: x[0],x[4],x[2],x[6],x[1],x[5],x[3],x[7] D: x[0],x[2],x[1],x[3],x[4],x[6],x[5],x[7]
- 采用基2频率抽取FFT算法计算点序列的DFT,以下()流图是对的。 A: x[0]，x[1]，x[2]，x[3]，x[4]，x[5]，x[6]，x[7] B: x[0]，x[2]，x[4]，x[6]，x[1]，x[3]，x[5]，x[7] C: x[0]，x[2]，x[1]，x[3]，x[4]，x[6]，x[5]，x[7] D: x[0]，x[4]，x[2]，x[6]，x[1]，x[5]，x[3]，x[7]
- 设函数f(x)=(x2-6x+c1)(x2-6x+c2)(x2-6x+c3)，集合M={x|f（x）=0}={x1，x2，x3，x4，x5}?N*，设c1≥c2≥c3，则c1-c3=（ ） A: 6 B: 8 C: 2 D: 4