A: [img=28x43]18034e6c5c439a3.png[/img]
B: [img=28x43]18034e6c652c34d.png[/img]
C: [img=28x43]18034e6c6ce7ac1.png[/img]
D: [img=28x43]18034e6c7579270.png[/img]
举一反三
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]1802fe6139a446e.png[/img] B: [img=28x43]1802fe61417ad72.png[/img] C: [img=28x43]1802fe61492a572.png[/img] D: [img=28x43]1802fe61530f8d7.png[/img]
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]18030ff69c5f76d.png[/img] B: [img=28x43]18030ff6a55820c.png[/img] C: [img=28x43]18030ff6ae6337b.png[/img] D: [img=28x43]18030ff6b6de939.png[/img]
- 已知随机变量 X 的数学期望 E（X）=11，方差 D（X）=9，则估计 P{2<X<20}的取值范围为（） A: [img=28x43]1802fe6065b76e3.png[/img][img=46x25]1802fe606e1c270.png[/img] B: [img=28x43]1802fe6076aba53.png[/img] C: [img=28x43]1802fe607ea0895.png[/img] D: [img=28x43]1802fe6087be9d6.png[/img]
- 设随机变量X的期望[img=59x23]18034e6c42bf71e.png[/img]方差[img=67x26]18034e6c4ba9e53.png[/img]则由切比雪夫不等式有[img=119x25]18034e6c5421fad.png[/img]( ). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- （5切比雪夫不等式）设随机变量X的期望E(X)=μ，方差D(X)=[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，利用切比雪夫不等式估计P{|X-E(X)|[img=30x16]17e437fbfd2e01c.jpg[/img]}>; () A: 1/9 B: 1/3 C: 8/9 D: 1
内容
- 0
设随机变量X的期望[img=59x23]17de894de616ddb.png[/img]方差[img=67x26]17de894df1c1b4a.png[/img]则由切比雪夫不等式有[img=119x25]17de894e15bc249.png[/img]( ). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 1
已知随机变量X的概率密度为[img=129x66]17de92201995d30.png[/img]则E(X)=( ). A: 6 B: 3 C: 1 D: 0.5
- 2
已知随机变量X的概率密度为[img=174x59]17e0a945ec2931c.png[/img]，则E(X)= A: 0.5 B: 1 C: 3 D: 6
- 3
已知随机变量X的概率密度为[img=129x66]1803b45172559f9.png[/img]则E(X)=( ). A: 6 B: 3 C: 1 D: 0.5
- 4
设随机变量[img=15x19]180353485ba1df4.png[/img]具有有限的数学期望[img=11x18]1803534863cfe85.png[/img]和方差[img=18x22]180353486bee832.png[/img]，则由切比雪夫不等式，则[img=127x25]18035348743c4eb.png[/img]满足（ ） A: [img=28x43]180353487db8a96.png[/img] B: [img=28x43]18035348865227b.png[/img] C: [img=28x43]180353488ed92f1.png[/img] D: [img=28x43]1803534897db563.png[/img]