下列关于Storm设计思想，描述有误的是？
A: Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B: Storm认为每个Stream都有一个源头，并把这个源头抽象为Spout
C: Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成Topology
D: Topology里面的每个处理组件（Spout或Bolt）都包含处理逻辑， 而组件之间的连接则表示数据流动的方向
A: Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B: Storm认为每个Stream都有一个源头，并把这个源头抽象为Spout
C: Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成Topology
D: Topology里面的每个处理组件（Spout或Bolt）都包含处理逻辑， 而组件之间的连接则表示数据流动的方向
举一反三
- 下列关于Storm的描述，有误的是？ A: Storm将流数据Stream描述成一个有限的Tuple序列 B: Storm保证每个消息都能完整处理 C: Storm认为每个Stream都有一个源头，并把这个源头抽象为Spout D: Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作
- Hadoop运行的是MapReduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做 。? Tuple|Bolt|Spout|Topology
- 【判断题】Storm将Streams的状态转换过程抽象为Bolt,Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等操作,还可以将处理后的Tuple作为新的Streams发送给下一个Bolt
- 以下关于Storm的说法不正确的是： A: Storm是一个分布式实时流式计算平台 B: Storm支持Clojure、Java、Ruby和Python等多种编程语言 C: 一个Bolt可以处理任意数量的输入流，但只能产生一个新的输出流 D: Topology里面的每一个组件都是并行运行的
- 下列关于Storm框架，描述正确的有？ A: worker:每个worker进程都属于一个特定的Topology B: executor：executor是产生于worker进程内部的线程 C: task:实际的数据处理由task完成 D: 在Topology的生命周期中，每个组件的task数目是不会发生变化的，而executor的数目却不一定