最近邻算法根据k个最近邻的样本标签来决定待分类样本的标签时存在很多不同的策略（ ）。
举一反三
- 对待分类样本x,根据与其最近或最相似的k个训练样本的类别标签来确定x的类别的分类方法是________。 A: Fisher线性判别 B: 决策树 C: k近邻分类法 D: 信息熵
- k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 A: 最近邻居 B: 训练样本 C: 类 D: 测试样本
- K最近邻算法步骤包括 A: 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 B: 找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 C: 做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
- 【多选题】以下哪些是k近邻分类器的优化算法:( ) A: 快速k近邻算法 B: k近邻算法 C: 最近邻算法 D: 压缩k近邻算法
- 【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法？ A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法