下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中,顺序正确的是()。
A: 选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果
B: 选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型
C: 生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果
D: 生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
A: 选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果
B: 选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型
C: 生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果
D: 生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
举一反三
- 【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:() A. 选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分; B. 在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型; C. 在训练样本上执行分类模型,生成预测结果; D. 根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能
- 分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
- 下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是 A: 判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成。 B: 生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？ C: 生成式模型不能用于判别 D: 其它选项都不对
- 提升法之所以能提高样本分类的正确率，是因为以下哪些原因？ A: 通过多轮分类获得多个分类模型。 B: 每轮生成的模型都会减少错误样本的权重，使得分错的样本能在下一次重点学习。 C: 对新样本预测时采用多轮训练得到的分类模型的预测结果的加权平均值。 D: 通过提高每轮训练得到的分类模型的准确率。
- TransCAD能够利用回归模型、重力模型、交叉分类模型以及根据ITE的交通生成率手册进行出行生成预测。? 错误|正确