要分析两个数值型变量的相关关系，则常用：
A: pearson相关系数
B: eta相关系数
C: gamma 相关系数
D: 列联相关系数
A: pearson相关系数
B: eta相关系数
C: gamma 相关系数
D: 列联相关系数
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
- 如果两个变量一个是定序变量或定类变量，另一个是定距变量，可以用（）来测量它们之间的相关系数。 A: Gamma系数 B: 皮尔森相关系数 C: eta系数或相关比率 D: λ系数