研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用:
A: Pearson相关系数
B: 列联系数
C: Spearman秩相关
D: Kendall秩相关
E: ψ系数
A: Pearson相关系数
B: 列联系数
C: Spearman秩相关
D: Kendall秩相关
E: ψ系数
举一反三
- 在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的( )，包括计算Pearson积矩相关系数，Spearman秩相关系数，Kendall偏相关系数等
- 双变量正态分布资料不能作Spearman秩相关分析
- 针对同一抽样研究获得双变量正态分布且存在线性趋势的资料,进行直线相关分析(或Pearson相关分析)和秩相关分析(或Spearman相关分析),下列说法错误的是
- 关于秩相关的叙述，不正确的是()。 A: 当总体分布型未知时可用秩相关 B: 当原始数据为等级数据时可用秩相关 C: 当两变量不服从正态分布时，可用秩相关 D: 秩相关适用于单向有序且属性不同的RXC列联表数据 E: 秩相关对原变量的分布不作要求
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系