过原点回归的原始[tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex] 。前面曾指出, 对于过原点的回归模型, 常用的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex] 可能没有 意义。计算这类模型的另一种方法称为 “原始” 的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex], 定义如下（双变量情形), 原始的 [tex=7.571x2.929]jLs9Nwn5uMS9BelytHJWPlvkQzk68fO/5Qx69plQ04PsA1QZMZT/Y4/AqfQvXcCXVUyOcaA25J/b3HewfNezbCam8at+br3o0IFye4YVCaA=[/tex]如果与式 (3-43) 计算的传统的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 相比较, 则可以看出，原始[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 的平方和以及交 叉乘积项未经过均值校正。 计算习题 5.22 的模型 (2) 的原始 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 。与习题 5.22的模型 (1) 的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 比较。你得 出什么结论?
举一反三
- 比较应变量不同时的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值。假定雨比较增长模型式（5-19) 与线性趋势模型式(5-23) 的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值。具体过程如下:a. 求[tex=2.143x1.214]GDwIL5bHdRK6QcWkhuxaLA==[/tex] 即从模型式 (5-19) 中求出每个观察值的对数。b. 求步骤（a) 得到的值的反对数。c. 根据步骤（b) 得到 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值, 并与习题 3.5 定义的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值相比较。d. 这个[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值就可以与线性模型式 (3-23) 的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值相比较。
- 判断正误并说明理由：模型[tex=12.643x1.429]K3uO4SbUIBniXYthsTRM9f7agUA3POxau3qUV3x3NMRNxRRKzPL6ydMA0Q09vuPT[/tex] 模型 [tex=10.429x1.5]GFt8QI251CSYmMiDScU9JcfPsFTCDrrWpdn5AOsdCw+Z+a/8fFy3sq+Jk5pX0fjl[/tex] 。模型[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 更好一些, 因为它的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]大。
- 6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 求拟合优度[tex=1.214x1.214]P3LPDgc2Q7c/wCL66Px9nA==[/tex]及调整的拟合优度[tex=1.214x1.214]pIdgZWBugoI7kaKkhUVTug==[/tex]。
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?