比较应变量不同时的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值。假定雨比较增长模型式（5-19) 与线性趋势模型式(5-23) 的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值。具体过程如下:a. 求[tex=2.143x1.214]GDwIL5bHdRK6QcWkhuxaLA==[/tex] 即从模型式 (5-19) 中求出每个观察值的对数。b. 求步骤（a) 得到的值的反对数。c. 根据步骤（b) 得到 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值, 并与习题 3.5 定义的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值相比较。d. 这个[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值就可以与线性模型式 (3-23) 的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值相比较。
举一反三
- 过原点回归的原始[tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex] 。前面曾指出, 对于过原点的回归模型, 常用的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex] 可能没有 意义。计算这类模型的另一种方法称为 “原始” 的 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex], 定义如下（双变量情形), 原始的 [tex=7.571x2.929]jLs9Nwn5uMS9BelytHJWPlvkQzk68fO/5Qx69plQ04PsA1QZMZT/Y4/AqfQvXcCXVUyOcaA25J/b3HewfNezbCam8at+br3o0IFye4YVCaA=[/tex]如果与式 (3-43) 计算的传统的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 相比较, 则可以看出，原始[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 的平方和以及交 叉乘积项未经过均值校正。 计算习题 5.22 的模型 (2) 的原始 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 。与习题 5.22的模型 (1) 的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 比较。你得 出什么结论?
- 判断正误并说明理由：模型[tex=12.643x1.429]K3uO4SbUIBniXYthsTRM9f7agUA3POxau3qUV3x3NMRNxRRKzPL6ydMA0Q09vuPT[/tex] 模型 [tex=10.429x1.5]GFt8QI251CSYmMiDScU9JcfPsFTCDrrWpdn5AOsdCw+Z+a/8fFy3sq+Jk5pX0fjl[/tex] 。模型[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 更好一些, 因为它的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]大。
- 根据下面的数据估计模型：[img=986x87]17b09d5e05e1cb0.png[/img][tex=9.571x2.786]duaD50wEUTgTFtH/xKEO1ybAXJg7oMeg/YJNZsN7O//C+xemmeMkg5xorwQiMK0jM+vwOsfqgHt30w6ZrFOXIQ==[/tex]a. 解释 [tex=1.143x1.214]Aa/Qo/1XFJHjENpxM+kA/A==[/tex] 的含义 。b. 求 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的 变化率。c. 求[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的 弹性。d. 用相同的数据, 估计下面的回归模型：[tex=9.857x2.786]YF7DqIcOtBkeVz0IqpcjTgIlKySo1t2hXUQN3yP2m92GB8eNsfaeUzYDduZIIGp0MXIySJNacRIAsR1XxZjVGA==[/tex]e. 能否比较两个模型的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex] 值? 为什么?f. 如何判定哪一个模型更好?
- 根据 11 年的观察值, 得到如下回归模型： 模型 [tex=10.071x1.5]yUOUpu274Tel6HfvbPZhlTBn2LKZF1UKl/AOrmbXh8+YPh5x1gMaUebwVu2KNotx[/tex][tex=16.286x1.786]dsK6V8Ah+sRwG4cSHemcBzULbrwYor6kY40fhEWToVZUXJ/QQPeTkNq5KA9ctUbPI9MrGRyNy0JPRo9ZR7Wc5BrzMosQvCp9wSVLbgl4zoN1nOTpqpM0BmR9Jck9iN3I[/tex]模型 [tex=12.429x1.5]+HvJ8MvnfHfGMGUd67bHfZEkiNhO0QJK5DKDjWnV9FamfSV06Ef2GnonQCp7Z5xl[/tex][tex=16.571x1.786]dsK6V8Ah+sRwG4cSHemcB6dJ1WPd+bcr00HLKXJmoOsIx3g6T+SM5ZFLvW1rNy6eD7wsh0FzJ8pw90GaS3U3jzTBGmKsfcVnoRlHAlJqDYMXsHs0dVMlxvDLlcIiqTJO[/tex]其中, [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是每人每天消费咖啡的杯数, [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 是咖啡的价格（美元/磅)。a. 解释这两个模型的斜率系数。b. 已知[tex=7.0x1.5]kh85r28JsyNwRH8YwzUa5SLXuQzMXc9Icotk3FLaojM=[/tex] 。根据这些值估计模型 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的价格弹性。c. 求模型 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 的价格弹性?d. 从估计的弹性看, 是否能说咖啡的需求对价格是缺乏弹性的?e. 如何解释模型[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的截距?（提示：取反对数)f. "由于模型 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 的[tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]值比模型 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 的大, 所以模型 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 比 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 好。 这句话对吗? 为什么?
- 根据晶体场理论,在八面体场中,由于场强的不同,有可能产生高自旋或低自旋的电子构型是 未知类型：{'options': ['[tex=0.929x1.214]o+RbSkAAMzwFJk8XNEtBlA==[/tex]', '[tex=0.929x1.214]SOSqaWB918uvI6o81s7N4A==[/tex]', '[tex=0.929x1.214]uQVHqYVJBSxQu7PgcgJkyQ==[/tex]', '[tex=0.929x1.214]m0A1oKVG83aBVZErvfouFQ==[/tex]', '[tex=0.929x1.214]k6F8RkJrrkJJ2IaNMdcjXA==[/tex]'], 'type': 102}