下表为主成分分析解释的总方差，如果要求主成分能够解释原变量的85%以上，则至少需要提取个主成分。http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/76c31244276b67b8331007a983a95a47.png
举一反三
- 下表为因子分析过程中主成分分析解释的总方差，则原始变量有几个？（） 主成分分析解释的总方差 成份 初始特征值 合计 方差的 % 累积 % 1 3.735 62.254 62.254 2 1.133 18.887 81.142 3 0.457 7.619 88.761 4 0.323 5.376 94.137 5 0.199 3.320 97.457 6 0.153 2.543 100.000
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
- 关于主成分，下列说法正确的是( )。 A: 主成分的方差都为1 B: 主成分是原始变量的组合 C: 各主成分之间互不相关 D: 主成分的总方差大于原始变量的总方差
- 关于主成分分析的说法下列正确的是（）。 A: 提取的主成分之间互不相关 B: 主成分分析是通过构造潜在的变量来进行分析 C: 第一主成分对应的特征根的值最大 D: 主成分分析需要提取三个以上的主成分
- 以下关于主成分分析的描述正确的有（） A: 主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分 B: 在主成分分析中，对应最大特征值的特征向量，其方向正是协方差矩阵变异最大的方向 C: 主成分分析算法中第一个主成分对应的λ不应超过1 D: 我们一般使得保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异