关于主成分分析的说法错误的是（ ）
A: 主成分的方差依次递减，重要性依次递增。
B: 主成分分析把n个随机变量的总方差分解成为n个不相关的随机变量的方差之和。
C: 每个主成分的系数平方和为1。
D: 主成分之间相互独立，即无重叠的信息。
A: 主成分的方差依次递减，重要性依次递增。
B: 主成分分析把n个随机变量的总方差分解成为n个不相关的随机变量的方差之和。
C: 每个主成分的系数平方和为1。
D: 主成分之间相互独立，即无重叠的信息。
举一反三
- 关于主成分，下列说法正确的是( )。 A: 主成分的方差都为1 B: 主成分是原始变量的组合 C: 各主成分之间互不相关 D: 主成分的总方差大于原始变量的总方差
- 主成分分析的实质是通过变量变换，找出相互独立的新变量（主成分），保留那些方差较大的主成分，而舍弃那些方差小的主成分。
- 在主成分分析的过程中，得到的各个主成分的方差依次递减。 A: 正确 B: 错误
- 关于全部的主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的(<br/>) A: 主成分的总方差大于原始变量的总方差 B: 主成分的总方差小于原始变量的总方差 C: 主成分的总方差等于原始变量的总方差 D: 主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
- 中国大学MOOC: 在主成分分析的过程中，得到的各个主成分的方差依次递减。