主成分分析的实质是通过变量变换，找出相互独立的新变量（主成分），保留那些方差较大的主成分，而舍弃那些方差小的主成分。
举一反三
- 关于主成分，下列说法正确的是( )。 A: 主成分的方差都为1 B: 主成分是原始变量的组合 C: 各主成分之间互不相关 D: 主成分的总方差大于原始变量的总方差
- 关于全部的主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的(<br/>) A: 主成分的总方差大于原始变量的总方差 B: 主成分的总方差小于原始变量的总方差 C: 主成分的总方差等于原始变量的总方差 D: 主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
- 主成分分析中主成分是指方差比较大的特征
- 如何衡量主成分变量的重要性？ A: 主成分的方差大小 B: 主成分的均值大小 C: 主成分与原变量的相关系数大小 D: 主成分中包含的变量个数的多少
- 在主成分分析中，下列说法错误的是（ ） A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。 B: 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。 C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。