使用提取主成分的方法进行主成分分析或者因子分析时，通常基于特征值（ ）。
A: 小于1
B: 大于1
C: 等于1
D: 以上都不对
A: 小于1
B: 大于1
C: 等于1
D: 以上都不对
B
举一反三
- 使用提取主成分的方法进行主成分分析或者因子分析时，通常基于特征值
- 主成分分析、因子分析的基本思想是（ ） A: 降维 B: 提取主成分 C: 提取公因子 D: 以上都不对
- pca20.sav 对企业经营管理数据水平数据进行主成分分析，基于特征值大于1可以提取个主成分。（填写数字）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- 在主成分分析中提取主成分的原则是（ ） A: 累计方差贡献率大于85%。 B: 主成分分析模型系数大于1。 C: 特征根大于1 。 D: 碎石图特征根的变化趋势。
- Stocks.sav 对股票数据进行主成分分析，基于特征值大于1，可以得到个主成分。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
内容
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关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
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使用主成分分析的注意事项不包括（ ）。 A: 主成分分析最好使用相关系数矩阵 B: 主成分分析一般不做旋转 C: 主成分分析保留特征值小于1的主成分 D: 主成分分分析一般保留能解释原来数据信息量80%的主成分
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因子分析通常取特征值（）的因子。 A: 大于1 B: 小于1 C: 大于2 D: 小于2
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因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（ ）
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用特征值来确定主成分个数时, 准则一般是取特征值 A: 大于0.85 B: 大于0.07 C: 等于1 D: 大于1 E: 大于或等于1