• 2022-06-09
    在主成分分析中,下列说法错误的是( )
    A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。
    B: 主成分分析的目的是减少变量的个数,因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
    C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。
    D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。
  • C

    内容

    • 0

      相比于主成分分析,因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。 A: 正确 B: 错误

    • 1

      关于样本主成分的总样本方差与原始变量的总样本方差之间的关系,如下哪一论述是正确的。 A: 样本主成分的总样本方差等于原始变量的总样本方差 B: 样本主成分的总样本方差大于原始变量的总样本方差 C: 样本主成分的总样本方差小于原始变量的总样本方差 D: 样本主成分的总样本方差与原始变量的总样本方差没有必然的关系

    • 2

      主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?

    • 3

      中国大学MOOC: 相比于主成分分析,因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。

    • 4

      为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程,