主成分分析的目的在于将进入分析的大量变量缩减成较少数量的因子。
举一反三
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
- 关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。