从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。
A: T1=3321XXX++
B: =Σ=312iiX
C: T3=Σ=&8722；31iiXσμ
D: T4=X1+X2-μ
A: T1=3321XXX++
B: =Σ=312iiX
C: T3=Σ=&8722；31iiXσμ
D: T4=X1+X2-μ
A,B
举一反三
- 已知向量α1=(1,3,3,5)^T，α2=(1,3,5,7)^T满足方程α1+2X=3α2，则X=(x1,x2,x3,x4)^T，这里，x1= ,x2= ,x3= ,x4= . (其中^T表示转置)
- 设X1，X2，X3，X4是来自总体X的样本，已知总体X～N(0，1)，则 A: N(0，1) B: X2(4) C: t(4) D: X2(3)
- 下列程序段执行后,x的结果是:( )<br/>int<br/>t1=1,t2=2,t3=3,t4=4,x;<br/>x=t2>t3?t1:t4; A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 设X为总体X~N（3，4）中抽取的样本（X1，X2，X3，X4）的均值，则P（-1＜X＜5）=（）
- 已知二维样本：x1=(-1,0)T，x2=(0,-1)T，x3=(0,0)T，x4=(2,0)T和x5=(1,2)T，{x1, x2, x3}∈ω1，{x4, x5}∈ω2。设初始权矢量w(1)=(1, 1, -1) T，用感知器单样本修正算法求出的分类决策函数是 A: 分类决策函数为 d(x) = 2x1+x2+3 B: 分类决策函数为 d(x) = -2x1-x2+1 C: 分类决策函数为d(x) = 2x1+x2+1 D: 分类决策函数为d(x) = -2x1-x2+3
内容
- 0
设X～N(μ，σ2)，均值μ已知，而方差σ2未知，X1，X2，X3为总体X的样本，下列各式是统计量的有()。 A: X1+3X2+σ2 B: X1+2μ C: max(X1，X2，X3) D: (X2-μ)2/σ E:
- 1
F(x1,x2,x3)= x 1 2 +2x 2 2 +5x 3 2 +2x 1 x 2 +2x 1 x 3 +6x 2 x 3 的标准形为（）
- 2
从均值为μ方差为σ2的总体中抽得一个容量为n的样本X1，X2，…，Xn，其中μ已知，σ2未知，下列各项属于统计量的有( )。 A: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>+X<SUB>3</SUB> B: min{X<SUB>1</SUB>，X<SUB>2</SUB>，X<SUB>3</SUB>，…，X<SUB>n</SUB>} C: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>-μ D: (X<SUB>1</SUB>-2μ)/σ E: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>+σ
- 3
设总体X ~ N(0 ,1),(X1 ,X2 ,… ,X5)为其样本,令T = [img=136x48]17e0bccc2e0ad56.png[/img]则有T ~ ( ) . A: t(5) ; B: F (1 ,1) ; C: F (2 ,3) ; D: F (3 ,2) .
- 4
设总体X~N（μ，σ2 ），X1 , X2 ,…, Xn 是取自X的一个样本，X¯ 与S2分别为样本均值与样本方差，则有 X¯－μ ＿＿＿＿ ～ S/ √¯n A: N(μ，σ2/n） B: N(0,1) C: t(n) D: t(n-1)