什么是随机误差项和残差?它们之间的区别是什么?
[b]答[/b] (1)对于一定的[tex=1.786x1.0]G7WwP70Mk1JGq95IUfUTXw==[/tex]的个别值[tex=0.786x1.0]puXMW/jf4vZ22l5XLwcG4w==[/tex]分布在条件期望 [tex=3.286x1.357]lO6T8ktNKupC70gMermUGUAbLKFAQJERMnD0EjBbczw=[/tex]的周固,若令各个[tex=0.786x1.0]puXMW/jf4vZ22l5XLwcG4w==[/tex]值与条件期望[tex=3.286x1.357]lO6T8ktNKupC70gMermUGUAbLKFAQJERMnD0EjBbczw=[/tex]的偏差为 [tex=0.857x1.0]e+JN376wxZ8blToR72WSJA==[/tex],显然[tex=0.857x1.0]e+JN376wxZ8blToR72WSJA==[/tex]是个可正可负的随机变量,代表排除在自变量以 外的所有因系对[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]的影响,称为随机误差项。(2)因变量[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]的实际观测值[tex=0.786x1.0]puXMW/jf4vZ22l5XLwcG4w==[/tex]并不完全等于样本条件期望 [tex=0.786x1.286]IkEIUpuafUqrWqzlh6Abew==[/tex],二者之偏差称为残差项或剩余项,用[tex=0.714x1.0]vauxLsNDk+2rDpU6VGaqvg==[/tex]表示,则 [tex=3.786x1.286]zaFY7F1bqJNr7lMvtkIjKJvedU9N1QARowRA8mMdIIk=[/tex] . (3)总体回归函数中的[tex=0.857x1.0]e+JN376wxZ8blToR72WSJA==[/tex]是不可直接观测的,而样本回片函数中的[tex=0.714x1.0]vauxLsNDk+2rDpU6VGaqvg==[/tex]是只要估计出样本 回归的参数就可以计算的数值。
举一反三
内容
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随机误差项与残差项是一回事
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残差是样本的随机误差项。
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以下属于一元线性回归分析中基本假设的有: A: 随机误差项服从正态分布 B: 残差序列是等方差的 C: 随机误差项的期望值为0 D: 随机误差项之间不相关 E: 残差项服从正态分布
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什么是城市职能、城市性质,它们之间的区别与联系是什么?
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随机误差项 ui与残差项ei,是一回事。