具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）
A: 前馈网络
B: 递归网络
C: Elmman网络
D: Hopfield网络
A: 前馈网络
B: 递归网络
C: Elmman网络
D: Hopfield网络
举一反三
- 在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（） A: 同层 B: 同层或前层 C: 前层 D: 输出层
- 多层前馈神经网络的特点有（） A: 除了输入层和输出层以外，还存在一个或者多个隐含层 B: 误差逆传播 C: 每层神经元与下层神经元全互连接，神经元之间不存在同层连接， 也不存在跨层连接 D: 外界信号从输入层，经由隐含层到达输出层，不存在信号的逆向传播
- 下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是( )。 A: 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元 B: 神经元之间存在同层连接以及跨层连接 C: 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理 D: 每层神经元上一层与下一层全互连
- 关于多层前馈神经网络,以下说法正确的是() A: 每层神经元可以与任意层的神经元相连。 B: 一般包括三个层级:输入层,互连层,输出层。 C: 每层神经元不可以同层连接。 D: 多层网络的学习能力并不比单层的要强。
- 前馈神经网络中，神经元分层排列，组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后，由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。