智能代理可以在大规模的数据集中发现潜在的模式、分类和行为规律。
举一反三
- 数据挖掘是从大数据集中发现有效、创新、潜在有用和最终可理解的模式的( )过程
- 运用数据分析来解决商业问题有六类模型：分类，回归，时间序列，分组，联合分析和序列发现.其中，分类和回归模型的主要用途是（） A: 发现数据的规律 B: 描述数据库中的行为模式 C: 预测 D: 记录数据
- 分类是为了发现大量数据当中隐藏的关联性和相关性，进而描述出某些事务同时出现的规律和模式
- 数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。 A: 概念 B: 规则 C: 数据 D: 规律 E: 模式
- 人在环境中的行为具有一定特性和规律, 我们将这些特性和规律进行总结和概括, 按行为内容分类包括模式、流动模式、模式和状态模式。