线性回归模型中随着解释变量个数的增加，样本决定系数R2一般 。
会增大
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（
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关于可决系数R2，以下说法中正确的是（ ）。 A: 可决系数R的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比 B: R2∈[0.1] C: 可决系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响 D: 可决系数R反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
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在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在 A: 异方差性 B: 多重共线性 C: 随机解释变量 D: 自相关性
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在一元线性回归模型中,如果斜率系数是0,则截距系数由被解释变量的样本均值来估计。()