以下关于学习率说法错误的是( )。
A: 学习率的选择不能太大也不能太小
B: 学习率太大会导致无法收敛
C: 学习率太小会使得算法陷入局部极小点
D: 学习率必须是固定不变的
A: 学习率的选择不能太大也不能太小
B: 学习率太大会导致无法收敛
C: 学习率太小会使得算法陷入局部极小点
D: 学习率必须是固定不变的
举一反三
- 在神经网络训练中，有关学习率调整说法错误的是？（ ） A: 学习率设置不当会引起神经网络过拟合。 B: 学习率可以根据损失函数（代价函数）减少的快慢动态调整。 C: 学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。 D: 固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。
- 关于人工神经网络中学习率η的说法中，错误的是（ ）。 A: 学习率太小，权值调整太慢，模型不易收敛 B: 学习率太大容易造成权值调整不稳定 C: 为确保学习效果，模型的学习率通常大于1 D: 学习率的设置因具体应用场景而有所不同
- 【单选题】关于学习率,下面说法正确的是。 A. 学习率如果太小，不可能会到达全局最优解。 B. 学习率太大会导致发散。 C. 学习率一旦确定，在迭代过程中最好不要变化
- 关于梯度下降法中学习率的说法，错误的是______。 A: 学习率设置过小，收敛速度会非常慢 B: 学习率设置过大可能无法收敛 C: 学习率在训练过程中必须是一个固定不变的数 D: 为了兼顾模型的收敛速度和精度，在训练过程中可以动态调整学习率
- 下列关于学习率的说法，错误的是______。 A: 学习率是一个确定的常数 B: 减小学习率会降低网络达到最优点速度，增加训练时间 C: 增大学习率可能导致网络引起震荡，无法收敛 D: 学习率用来定义每次参数更新的幅度