关于梯度下降法中学习率的说法，错误的是______。
A: 学习率设置过小，收敛速度会非常慢
B: 学习率设置过大可能无法收敛
C: 学习率在训练过程中必须是一个固定不变的数
D: 为了兼顾模型的收敛速度和精度，在训练过程中可以动态调整学习率
A: 学习率设置过小，收敛速度会非常慢
B: 学习率设置过大可能无法收敛
C: 学习率在训练过程中必须是一个固定不变的数
D: 为了兼顾模型的收敛速度和精度，在训练过程中可以动态调整学习率
举一反三
- 在神经网络训练中，有关学习率调整说法错误的是？（ ） A: 学习率设置不当会引起神经网络过拟合。 B: 学习率可以根据损失函数（代价函数）减少的快慢动态调整。 C: 学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。 D: 固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。
- 下列关于学习率的说法，错误的是______。 A: 学习率是一个确定的常数 B: 减小学习率会降低网络达到最优点速度，增加训练时间 C: 增大学习率可能导致网络引起震荡，无法收敛 D: 学习率用来定义每次参数更新的幅度
- 以下关于学习率说法错误的是( )。 A: 学习率的选择不能太大也不能太小 B: 学习率太大会导致无法收敛 C: 学习率太小会使得算法陷入局部极小点 D: 学习率必须是固定不变的
- 在梯度下降过程中，_______是用来控制算法每一轮迭代中的更新步长，如果学习率设置的太大容易振荡,设置太小则收敛速度太慢。 A: 学习率 B: 损失函数 C: 偏置 D: 权重
- 学习率设置大一些可以提高模型的收敛速度，效果更好。（ ）