以下关于闵可夫斯基距离和杰卡德相似系数的说法，正确的是（）
A: 欧氏距离可以看成是特殊形式的闵可夫斯基距离
B: 闵可夫斯基距离用于连续型数据
C: 杰卡德相似系数用于分类数据
D: 杰卡德相似系数用于连续型数据
A: 欧氏距离可以看成是特殊形式的闵可夫斯基距离
B: 闵可夫斯基距离用于连续型数据
C: 杰卡德相似系数用于分类数据
D: 杰卡德相似系数用于连续型数据
举一反三
- 以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性（ ） A: 闵可夫斯基距离 B: Jaccard相似系数 C: 曼哈顿距离 D: 欧氏距离
- 题目:下列关于距离的说法正确的是（） A: 闵可夫斯基距离是街区距离（Block距离）的特殊形式 B: 街区距离（Block距离）是闵可夫斯基距离的特殊形式 C: 闵可夫斯基距离是欧式距离的特殊形式 D: 欧式距离是闵可夫斯基距离的特殊形式
- 以下的哪种相似性度量方法能够直接计算类别属性的相似性（） A: 欧氏距离 B: 闵可夫斯基距离 C: Jaccard相似系数 D: 曼哈顿距离
- 欧氏距离是闵可夫斯基距离中阶为几的特殊情况？
- 下面那些数据相似性度量适用于类别型数据？（） A: 欧氏距离 B: 杰卡德距离 C: 汉明距离 D: 曼哈顿距离