在正式进行机器学习之前，需要：
A: 模型训练
B: 数据收集
C: 特征提取
D: 交叉验证
A: 模型训练
B: 数据收集
C: 特征提取
D: 交叉验证
举一反三
- 机器学习进行的第一步是（） A: 交叉验证 B: 模型训练 C: 特征提取 D: 数据收集
- 机器学习进行的第一步是( )。单选题 A: 特征提取 B: 交叉验证 C: 模型训练 D: 数据收集
- 根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能
- 机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程。 A: 数据清洗 B: 数据分析 C: 模型训练 D: 模型搭建
- 机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）