LSTM和GRU是两种通过引入( A )结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体,其中,LSTM中引入了( )结构。
A: 门
B: 遗忘门
C: 输入门
D: 输出门
A: 门
B: 遗忘门
C: 输入门
D: 输出门
举一反三
- 相较于传统RNN,LSTM引入了独特的门控机制。以下哪些是LSTM中包含的门结构:( )。 A: 遗忘门 B: 输入门 C: 更新门 D: 输出门
- 在对于LSTM的变体GRU中,对于LSTM进行了如下更新:将LSTM中的输出门与遗忘门合并为更新门。()
- 关于LSTM、GRU,下列说法错误的是? A: LSTM中Ct表示长期记忆; B: LSTM中ht表示短期记忆; C: GRU中ht表示短期记忆; D: GRU中有两个门,LSTM有三个门;
- LSTM中的门控机制中,包含() A: 输入门 B: 记忆门 C: 遗忘门 D: 输出门
- 比较长短期记忆网络(LSTM)与门限循环单元(GRU)网络的差别,以下哪个说法是错误的? A: GRU是LSTM的简化,保留量遗忘门,合并了状态向量和输出向量 B: GRU的性能一般远强于LSTM C: GRU的计算速度优于对应的LSTM D: GRU的结构比LSTM简单,减少了计算量