在对于LSTM的变体GRU中，对于LSTM进行了如下更新：将LSTM中的输出门与遗忘门合并为更新门。（）
举一反三
- 在对于LSTM的变体GRU中，将LSTM中的记忆单元和神经元隐藏状态进行了合并。（）
- LSTM和GRU是两种通过引入( A )结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体，其中，LSTM中引入了（ ）结构。 A: 门 B: 遗忘门 C: 输入门 D: 输出门
- 相较于传统RNN，LSTM引入了独特的门控机制。以下哪些是LSTM中包含的门结构：（ ）。 A: 遗忘门 B: 输入门 C: 更新门 D: 输出门
- 循环神经网络中LSTM神经网络不包括哪个结构()。 A: 遗忘门 B: 输出门 C: 输入门 D: 更新门
- 关于LSTM、GRU，下列说法错误的是？ A: LSTM中Ct表示长期记忆； B: LSTM中ht表示短期记忆； C: GRU中ht表示短期记忆; D: GRU中有两个门，LSTM有三个门；