单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题,要增强网络的分类能力,唯一的方法是采用多层网络结构,与单层感知机相比,下面不属于多层网络所特有的特点的是()。
A: 神经元的数目可以达到很大
B: 含有一层或多层隐层
C: 激活函数采用可微的函数
D: 具有独特的学习算法
A: 神经元的数目可以达到很大
B: 含有一层或多层隐层
C: 激活函数采用可微的函数
D: 具有独特的学习算法
举一反三
- 单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题，要增强网络的分类能力，唯一的方法是采用多层网络结构，与单层感知机相比，下面不属于多层网络所特有的特点的是（）。
- 多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。 A: 采用误差反向传播算法 B: 含有一层或多层的隐层神经元 C: 神经元的数目可达到很多 D: 隐层激活函数采用可微非线性函数
- 以下关于多层感知机说法正确的是() A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 多层感知机可以解决线性不可分问题 C: 多层感知机只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- ________早于多层感知机出现，是一种二分类问题的有监督学习算法，只能完成线性问题分类，引入加权和与阈值函数作为预测函数，对多层感知机的出现有重大影响。
- 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 A: 多层感知机中只能包含一个隐藏层 B: 多层感知机是前馈型神经网络 C: 多层感知机不需要神经元 D: 多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的