________早于多层感知机出现，是一种二分类问题的有监督学习算法，只能完成线性问题分类，引入加权和与阈值函数作为预测函数，对多层感知机的出现有重大影响。
举一反三
- 关于感知机（perceptron），下列说法错误的是 A: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 B: 感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法 C: 感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法 D: 感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
- 以下关于感知机说法错误的是： A: 感知机是二分类的线性分类模型，属于非监督学习算法 B: 只要参数设置得当，感知机理论上可以解决各种分类问题 C: 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降 D: 感知机学习算法是正确分类驱动的
- 单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题,要增强网络的分类能力,唯一的方法是采用多层网络结构,与单层感知机相比,下面不属于多层网络所特有的特点的是()。 A: 神经元的数目可以达到很大 B: 含有一层或多层隐层 C: 激活函数采用可微的函数 D: 具有独特的学习算法
- 多层感知机模型主要解决感知机模型所不能解决的什么问题 A: 线性问题 B: 两层感知 C: 非线性问题 D: 多层感知
- 多层感知机（MLP）在没有sigmoid激活函数的情况下能解决非线性问题