模型设定误差的类型有哪些？
举一反三
- 模型设定误差有哪些类型？如何诊断？
- 模型设定误差的类型有那些？
- 什么是设定误差?设定误差有哪些基本表现?
- 假定对模型（7-13）做如下修正:[tex=17.929x1.429]pX13tOAelt7zHZRw4AhBrntwG6QNsMa2g9rH+Ss3wtnvnkczNQy9MdWqlsRK9BVu22zvUuLjKigNGn+f35IBuroUKfPhqThjcXhhEwO/qdiYG09IMut9NUOTk9emknds[/tex]a. 估计这个模型b. 如果 [tex=2.714x1.214]ULJ6M3LjMj9vwb9c9/5/nw==[/tex] 是统计显著的，那么对回归（7-13）有什么评论?c. 这里是否存在设定误差? 如果是, 是什么类型的设定误差? 这类设定误差有什么后果?
- 异方差产生的原因有( )。 A: 模型中遗漏或多选变量 B: 模型形式设定误差 C: 样本数据的观测误差 D: 截面数据