根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。
B
举一反三
- 根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）。
- 根据Bayes理论，阳性预测率公式是 A: (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] B: (特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] C: 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] D: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]
- 根据Bayes理论阳性预测率公式是（）。 A: B: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] C: D: (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E: F: 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] G: H: [特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] I: J: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]
- 根据Bayes理论，阴性预测率公式是（） A: A［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（-1-流行率）］ B: B（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］ C: C流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］ D: D灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］ E: E流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
- 关于筛查试验的评价指标，下列哪项是正确的 A: 试验的灵敏度愈高阳性预测值愈高 B: 试验的特异度愈高阴性预测值愈高 C: 试验阳性预测值上升，试验阴性预测值随之上升 D: 现患率增加，试验阳性预测值上升 E: 现患率增加，试验阴性预测值上升
内容
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【单选题】诊断试验结果为阳性的对象中真正病人所占的比例 A. 阳性预测值 B. 阴性预测值 C. 阳性似然比 D. 灵敏度 E. 误诊率
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筛检真实性的评价指标包括 A: 误诊率 B: 漏诊率 C: 灵敏度 D: 阳性预测值
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式中TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阴性预测量计算公式为
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筛检效果的评价指标（ ）。 A: 真实性、可靠性、收益 B: 阳性预测值、阴性预测值 C: 漏诊率、误诊率 D: 灵敏度、特异度、预测值 E: 金标准、截断值
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用某种诊断方法判断为阳性人中，实际有病的所占比例称（）。 A: 灵敏度 B: 特异度 C: 阳性预测值 D: 阴性预测值 E: 符合率